凯利指数的计算比较复杂，没有必要搞清楚。明白大意就行了。凯利指数最初是在赛马的过程中计算在不同马匹身上投注比例的重要工具。用在足球博彩方面，最重要的 功能是如果你要投注某场比赛的某种结果，选择凯利指数最高的那一家博彩公司你会相对有最好的回报，回报的比例就是该公司开出赔率的凯利指数值。同时一定要认识到，凯利指数是一个众多赔率进行比较后的一种参数，单个公司的赔率是无法进行凯利运算的。比如说，你认为米兰vs尤文图斯 ，米兰当胜，也就是3的结果要发生，比较不同的博彩公司3的赔率，你会选择最高的赔率进行投注，此时的凯利指数会显示回报率有多高。如果你认定了3，不顾忌风险的进行投注，此时凯利值没有太大意义。但是如果当你想稳赚不赔的时候，凯利指数有非常神奇的功能。你可以针对不同的博彩公司，选择凯利值大于1的公司进行3、1、0结果全选，根据赔率值算出一定的资金分布比例进行投注，不管发生任何比赛结果，你都是稳赚不赔的。这在西方博彩界 叫“free bet”或者“free picks”。不过遗憾的是，对于我们国人而言，不能在上百家博彩公司中进行选择下注，就享受不到这种“free”。一些同学把它引入足彩想有所突破，是很好的想法，但是至少目前看还没有比较好的办法。一些像江湖术士般 的专家天天胡说八道，其实他自己都没有搞清楚什么是凯利指数。
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足球在欧赔里什么叫方差也叫凯利准则，即“kelly-formula”，其的本源是1956年john kelly在美国著名的贝尔实验室提出的，属于概率学关于预测(期)方面的一个分支，原数学模型较复杂，因其在对事件的预期和规避风险等理论上的先进性，凯利准则在博彩方面的应用也迅速地传播开来。通常所说的凯利指数公式为：凯利指数=赔率x平均胜率。而我们知道庄家愿意赔低不愿意赔高的道理，那么凯利值低的那个结果最容易出现。凯利指数作为庄家对概率把握能力的一种表现，从某种程度上体现了庄家对赛事结果的概率倾向。而不同的庄家对不同的赛事有自己不同的认知和信息掌握程度，因此我们可以对不同公司的观点进行统一考察，从而可以发现庄家这一特殊的群体内部的群体倾向。统计学中通常用方差来描述一组数的离散程度，也就是他们的差异程度。因此我们可以通过计算若干公司的凯利指数方差来考察赔率公司对赛事的概率倾向。因此凯利指数方差可以理解为∶当某项方差的数值越趋向零的时候，博彩公司在该项目上观点越趋向一致。例如a队vsb队，计算出胜、平、负的凯利方差分别为：0.080.060.71，可以得出结论：凯利方差在主胜和平局上比较集中,而客胜比较离散。在主队不败的基础上平局最集中，优先选平局。 由于凯利方差的计算方法过于复杂，不在此赘述。
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关于凯利指数的源由，网上其实也有过介绍，为了让广大彩民都有了解，笔者再次引经据典。名词解释：“凯利公式原本是为了协助规划电子位元流量设计，后来被引用于赌二十一点上去，麻烦就出在一个简单的事实，二十一点并非商品或交易。赌二十一点时，你可能会输的赌本只限于所放进去的筹码，而可能会赢的利润，也只限于赌注筹码的范围。但商品交易输赢程度是没准的，会造成资产或输赢有很大的震幅。”“目前所说的“Kelly-formula”的本源是1956年John Kelly在美国著名的贝尔实验室提出的，属于概率学关于预测(期)方面的一个分支，原数学模型极为复杂，因其在对事件的预期和规避风险等理论上的先进性，凯利准则在博彩方面的应用极为迅速地传播起来，比如赌场的扑克游戏二十一点和欧洲盛行的赛马、赛狗等运动，其地位同“旋转矩阵”在数字乐透领域一样显赫。在足球博彩方面的应用主要以欧洲赔率为基础，可以在给定赔率的情况下计算出最佳的投注额，从而使你的注码稳定地、安全地、快速地(几何级数)增长。” 以上我们可以了解到，其实最初的凯利公式是用来计算电子位元的流量通过率，由于公式的概率性本质和博彩实质相通。所以最终被广泛运用在博彩各种行当。凯利指数的计算凯利指数是如何计算出来的呢？其实，这是一个核心的概念问题。因为，最近有些网友总是在想一个问题？如果凯利指数真的能够预测出赛果，那么赔率公司为什么要计算出来，告诉我们呢？这个观点是极端错误的，首先，凯利指数并不是博彩公司所计算出来的，他如同任何行业的一家可以提供其财务数据的公司一样是被可以被人所计算的。本身而言，凯利指数并非其公司所计算的，而按照该场赛事所有开出的赔率和胜负平概率通过凯利指数计算公式套算出来的，如果只有一家公司对某场赛事开出赔率，那么他的胜平负三项凯利指数只有可能等于该公司本场比赛的赔付率。可以说，从市场而言，各家的凯利指数总是会不同而只有较大的公司如SSP、威廉希尔诸如此类的大公司才能做到其凯利指数趋同于赔付率。通过对市场各家凯利指数差异点和趋同点的判断我们通常就能发现一场比赛的趋势，也由于凯利指数是“变量中的变量”总是随市场赔率和平均概率(平均概率又是随着各家概率高低变动的)不断变动的，就是说凯利指数是能够反映博彩公司的数据的真实趋势和投注资金流量运动。记得在学习政治经济学里有这样一句话，“价格是价值的具体表现形式，而价值是劳动成果成为商品的前决条件，价格总是围绕价值上下波动。”这就是经济领域所谓的价值规律。其实，凯利指数正是衡定一家公司控制市场风险的价值杠杆。一般来说，博彩公司事前所设定的赔付率不会随意变动，而变动的是赔率和胜负平概率，跟随其变动的则是凯利指数。所谓的某一家公司的凯利指数只不过是该公司赔率和对应市场平均胜负平概率两者的乘积。通过分解赔率我们可以明白所谓赔率，并非对应每项概率的求导值，而应该是赔付率除以该项的公司设定概率(这里的假设前提是赔付率为该公司事前设定)也就是说，凯利指数反映出来的数值为该项赔率所存在的市场赔付风险，即动态市场与事前确立的赔付率之间的赔付差异。这也就为什么笔者在开篇抛出经济学里的价值理论的原因。其实，在每场比赛没有打完之前，(当然单就足彩而言可能只能说是周六下午六点半之前，这里存在一个价值信息数据不对等的时差所引起的数据误差)凯利指数均存在变化。而它的变化又总是围绕赔付率进行高低均等变化的，而胜负平三项的赔率随着市场不断变化，而一般赔付率则是恒定的。变动一般也不超过1%-2%。这就是笔者所认为的凯利指数所对应的价值规律。 其实，在很早的时候就有人提出，是不是在三项凯利指数中最接近赔付率的那一项最易打出。其实我不能说这种观点是错误，但至少不完全。在我们用凯利指数分析一场比赛时，我们不可能单看一家的凯利指数。如果大家可以进入某些专业赔率网(需要注册账号的那一种)可以发现，就会发现单看一家赔率公司的数据它的凯利指数三项数据保持和其赔付率完全一致。因为，凯利指数首要的作用就是反应将一场球赛做为经济市场各家公司赢利和赔付风险差异的做用。这里就要分析各家公司在该场比赛某项打结果所表示的凯利指数的异同程度。一般来说，认同程度越高的选项，打出可能越大，博彩公司存在的赔付风险越大。而差异越大的选项，则打出可能越小。为博彩公司盈利安全点。
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这个其实没有完全对应的，但一般来讲赔率越高代表大众认知这个结果出现的可能性越低。而如果凯利指数大于一了，基本意味着打出这个赛果该博彩公司会赔钱，博彩公司多精明呀，所以一般来讲凯利指数大于一的赛果是不会打出的，所以简单来讲是这样。
足球比赛中偏向于凯利指数，属于概率学关于预测方面的一个分支，应用主要以欧洲赔率为基础，可以在给定赔率的情况下计算出最佳的额，预测具体自己看看blpx.run.

凯利准则，即“Kelly-formula”，其的本源是1956年John Kelly在美国著名的贝尔实验室提出的，属于概率学关于预测(期)方面的一个分支，原数学模型较复杂，因其在对事件的预期和规避风险等理论上的先进性，凯利准则在博彩方面的应用也迅速地传播开来。通常所说的凯利指数公式为：凯利指数=赔率 X 平均胜率。而我们知道庄家愿意赔低不愿意赔高的道理，那么凯利值低的那个结果最容易出现。凯利指数作为庄家对概率把握能力的一种表现，从某种程度上体现了庄家对赛事结果的概率倾向。而不同的庄家对不同的赛事有自己不同的认知和信息掌握程度，因此我们可以对不同公司的观点进行统一考察，从而可以发现庄家这一特殊的群体内部的群体倾向。统计学中通常用方差来描述一组数的离散程度，也就是他们的差异程度。扩展资料：凯利公式在投资中的利用：1、凯利公式不能代替选股，选股还是要按照巴菲特和费雪的方法。2、凯利公式可以选时，即使是有投资价值的公式，也有高估和低估的时候，可以用凯利公式进行选时比较。3、凯利公式适合非核心资产寻找短期投机机会。4、凯利公式适合作为资产配置的考虑，对于资金管理比较有利,可以充分考虑机会成本。参考资料：百度百科-凯利公式
对可能性概率把握能力的呈现方法，相当程度上从反向呈现出庄家对赛事概率的观点。除可将长期增长率最大化外，此方程式不允许在任何赌局中，有失去全部现有资金的可能，因此有不存在破产疑虑的优点。方程式假设货币与赌局可无穷分割，而只要资金足够多，在实际应用上不成问题。凯利公式的最一般性陈述为，藉由寻找能最大化结果对数期望值的资本比例 f*，即可获得长期增长率的最大化。扩展资料：所谓的某一家公司的凯利指数只不过是该公司赔率和对应市场平均胜负平概率两者的乘积。通过分解赔率我们可以明白所谓赔率，并非对应每项概率的求导值，而应该是赔付率除以该项的公司设定概率(这里的假设前提是赔付率为该公司事前设定)也就是说，凯利指数反映出来的数值为该项赔率所存在的市场赔付风险，即动态市场与事前确立的赔付率之间的赔付差异。投资运用凯利公式在投资中可作如下应用：1、凯利公式不能代替选股，选股还是要按照巴菲特和费雪的方法。2、凯利公式可以选时，即使是有投资价值的公式，也有高估和低估的时候，可以用凯利公式进行选时比较。3、凯利公式适合非核心资产寻找短期投机机会。4、凯利公式适合作为资产配置的考虑，对于资金管理比较有利,可以充分考虑机会成本。参考资料来源：百度百科-凯利公式百度百科-凯利指数
庄家对可能性概率把握能力的呈现方法，相当程度上从反向呈现出庄家对赛事概率的观点。采用了数学分析方法—平方差分析来针对凯利值的群体离散程度，来判断该群体（庄家）的倾向；采用了赔率体系成熟且成交量占据博彩市场实际成交总量前列位置的博彩公司的赔率作为取样目标以确保样本的代表性。通过这样的数据分析方法得出的指数就是凯利方差指数。凯利方差指数所代表的真正含义是：“当数值越趋向零的时候，群体（庄家）在该项目上观点越趋向一致如果有一场比赛，凯利方差在“主胜”与“和局”分别是0.05和0.04的值，“客胜”达到0.84。从这个计算结果以及以上我们对于凯利方差含义，我们可以初步判断出“和局”与“主胜”分别是庄家意见最统一的观点，其中“和局”比“主胜”稍稍更得到庄家群体的认可。凯利方差也有弱点，就是在低赔率让深盘的情况下，凯利方差通常会较集中在上盘强队的方向，而下盘弱队方向则通常会呈现较大的方差值，表现得相当离散。这样就很明显地忽略了下盘冷门机会和能力。扩展资料：凯利公式在投资中的利用：1、凯利公式不能代替选股，选股还是要按照巴菲特和费雪的方法。2、凯利公式可以选时，即使是有投资价值的公式，也有高估和低估的时候，可以用凯利公式进行选时比较。3、凯利公式适合非核心资产寻找短期投机机会。4、凯利公式适合作为资产配置的考虑，对于资金管理比较有利,可以充分考虑机会成本。参考资料来源：百度百科-凯利公式
凯利准则，即“Kelly-formula”，其的本源是1956年John Kelly在美国著名的贝尔实验室提出的，属于概率学关于预测(期)方面的一个分支，原数学模型较复杂，因其在对事件的预期和规避风险等理论上的先进性，凯利准则在博彩方面的应用也迅速地传播开来。通常所说的凯利指数公式为：凯利指数=赔率 X 平均胜率。而我们知道庄家愿意赔低不愿意赔高的道理，那么凯利值低的那个结果最容易出现。凯利指数作为庄家对概率把握能力的一种表现，从某种程度上体现了庄家对赛事结果的概率倾向。而不同的庄家对不同的赛事有自己不同的认知和信息掌握程度，因此我们可以对不同公司的观点进行统一考察，从而可以发现庄家这一特殊的群体内部的群体倾向。统计学中通常用方差来描述一组数的离散程度，也就是他们的差异程度。扩展资料我们可以通过计算若干公司的凯利指数方差来考察赔率公司对赛事的概率倾向。因此凯利指数方差可以理解为∶当某项方差的数值越趋向零的时候，博彩公司在该项目上观点越趋向一致。例如A队VS B队，计算出胜、平、负的凯利方差分别为：0.08 0.06 0.71，可以得出结论：凯利方差在主胜和平局上比较集中,而客胜比较离散。在主队不败的基础上平局最集中，优先选平局。
也叫凯利准则，即“Kelly-formula”，其的本源是1956年John Kelly在美国著名的贝尔实验室提出的，属于概率学关于预测(期)方面的一个分支，原数学模型较复杂，因其在对事件的预期和规避风险等理论上的先进性，凯利准则在博彩方面的应用也迅速地传播开来。通常所说的凯利指数公式为：凯利指数=赔率 X 平均胜率。而我们知道庄家愿意赔低不愿意赔高的道理，那么凯利值低的那个结果最容易出现。凯利指数作为庄家对概率把握能力的一种表现，从某种程度上体现了庄家对赛事结果的概率倾向。而不同的庄家对不同的赛事有自己不同的认知和信息掌握程度，因此我们可以对不同公司的观点进行统一考察，从而可以发现庄家这一特殊的群体内部的群体倾向。统计学中通常用方差来描述一组数的离散程度，也就是他们的差异程度。因此可以通过计算若干公司的凯利指数方差来考察赔率公司对赛事的概率倾向。因此凯利指数方差可以理解为∶当某项方差的数值越趋向零的时候，博彩公司在该项目上观点越趋向一致。例如A队VS B队，计算出胜、平、负的凯利方差分别为：0.08 0.06 0.71，可以得出结论：凯利方差在主胜和平局上比较集中,而客胜比较离散。在主队不败的基础上平局最集中，优先选平局。扩展资料：有关凯利指数的计算；首先需要把期望回报率公式（凯利值公式）完整列出如下:1、参数A：平均可能性（AP，主胜平负平均概率分别表示为APH，APD，APA），是各家公司欧赔体系赔率所精确对应出的各公司判断的胜平负概率的平均值。2、参数B：赔率（主胜平负分别表示为 OH，OD，OA）3、参数C：期望回报率（凯利值）（EH，主胜平负凯利值分别表示为EH，ED，EA）EH=OH * APHED=OD* APDEA=OA* APA4、参数D：可能性（主胜平负概率分别表示为PH，PD，PA）PH= 1.0/OH * RPD= 1.0/OD * RPA= 1.0/OA * R5、参数E：返还率RR= 1.0/（1.0/OH+1.0/OD/+1.0/OA）然后引用TIP-EX 记录的2006年11月12日意甲麦斯纳对卡利亚利的资料进行分析：Singbet 2.000 2.900 3.900 45 31 23 0.85 0.92 1.00 91Ladbrokes 2.100 2.800 3.500 43 32 26 0.89 0.89 0.90 89第一组三列数位表示赔率，第二组三列数位元表示发生概率（%），第三组三列数位则代表凯利值，最后一列数位则代表该公司的欧赔返还率。现在先假定市场上仅有一家公司SINGBET，那麽市场平均概率就是它自己的概率，那麽它的主胜凯利值的计算如下：EH=OH * APH = OH * PH = OH * （1.0/OH）* R = R也就是说这时凯利值即是其返还率。现在假定市场上多了一间公司LADBROKES，再看看发生什麽。这个时候，APH等于两家公司的PH除以2，即APH= （45+43）/2=44（%）APD= （31+32）/2=31.5（%）APA= （23+26）/2=24.5（%）然后分别计算出SINGBET公司的凯利值：EH= 2.0 * 44% =0.88ED=2.9 * 31.5%=0.9135EA=3.9 * 24.5%=0.9555以及计算出LADBROKES公司的凯利值：EH=2.1 * 44% =0.92ED=2.8 * 31.5%=0.882EA=3.50 *24.5%=0.858